유동인구

Floating population

CVD

CCTV Video Detection

CVD 소개

'CVD'는 CCTV를 사용하여 유동인구 데이터 수집 및 분석하는 기능으로 CCTV 영상의 유동인구를 분석하여 유동인구의 속성정보 성별, 연령, 이동속도, 방향 등을 추출합니다. 2019년 기준 국내에는 1000만대의 CCTV가 있다고 합니다. 100㎡마다 한 대의 CCTV가 있다는 것 입니다. 특히 사람들이 많이 모이는 관광 지역에는 이보다 더 촘촘히 있을 것입니다. CCTV를 사용하여 이용객 수를 정확하게 측정할 수 있다면 사람이 직접 해야하는 번거로움도, 추가 장비를 설치해야 하는 부담도 없이 손쉽게 수요를 알아낼 수 있습니다.

CVD 주요 특징

CVD는 이미 설치된 CCTV를 사용하여 그 영상을 분석한 후 정확한 인원 수를 알아냅니다. 정확한 인원 수를 알아낸다는 것은 다음과 같습니다. 기존의 기술에서는 CCTV 장면 별로 사람을 인식합니다. 하지만 CVD는 연속된 장면에서도 동일 인물 여부를 검사하여 이 문제를 해결합니다. 또한 데이터를 저장할 때, 이미지를 좌표로 변환하여 저장하므로 이미지를 직접 저장하는 것에 비해 월등히 적은 용량만을 사용합니다.

CVD 처리 순서 및 활용

① CCTV 속 보행자 이미지 인식 처리
② 이미지 분석 Deep Learning을 통하여 자동 인식
③ 자동 인식 처리된 사람의 성별, 연령 인지
④ 보행자의 이동을 트래킹함으로써 이동 속도, 방향 계산으로 보다 입체적인 유동인구 데이터 생성
⑤ 이렇게 생성된 유동인구 데이터는 매장 입점객 수 예측, 신규 매장 개설 위치 분석, 상권 분석 등에 사용 가능