CaviLens
Capture, Analyze, Visualize, Interpret와 Lens의 합성어로, 이미지·영상·문서에서 객체·문자·구조·상황을 인식해 업무에 활용 가능한 데이터와 시스템으로 전환합니다.
CaviLens 솔루션
사람이 눈으로 직접 확인하던 이미지와 영상을 AI가 인식하여 활용 가능한 데이터로 변환합니다.
도면, PDF 문서, 사진 및 영상 등 비정형 시각 자료를 OCR(광학 문자 인식), 객체 탐지(Object Detection) 등의 비전 AI 기술로 정확하게 인식하고 정보를 추출합니다.
이를 통해 반복적인 분류 및 검수 수작업을 줄이고, 추출된 데이터를 API 등으로 시스템과 연동하여 현장의 업무 효율성을 극대화합니다.
CaviLens 핵심 요소
#OCR
#객체탐지
#영상분석
#레이아웃분석
사례
AI 기반 개인형 관측 장비 객체 인식 · 위험평가 모델 개발
Vision AI 기반 실시간 객체 탐지 및 위험평가로 현장 대응 속도와 아군 식별 정확도를 향상
- 개인 관측 장비 수집 영상, 군사 피식별체(피복, 총기, 장비 등) 데이터 활용
- Vision AI 기반 실시간 객체 탐지 및 위험평가 모델 개발
- 군사 피복·무기·장비, 드론, 동물 등 표적 인식 및 피아 식별
- 위협 요소 종합 분석을 통한 실시간 위험도 평가
국방 표준 종합 정보 시스템 고도화
단순 데이터 검토 작업에서 발생하는 업무 무력감 감소, 표준/규격화된 국방 데이터 인프라 구축
다양한 군수 업무에 활용(정보공유/예방정비/발주계획)
- 인공지능 기반 국방표준종합정보시스템 지능형 품질 관리 과업은 도면 등 이미지 파일 등으로부터 품질측정 필요 요소 추출 및 분류합니다.
- OCR 모델을 사용하여 도면의 표제란, 부품목록란, 수정내용란등의 품질측정 필요 요소를 추출하고 품질 수준 측정/판단 또는 대안을 추천합니다.
스포츠 경기 영상을 기반으로 구기 종목의 전략 및 전술을 분석하기 위한 AI 학습용 데이터 구축
스포츠 분야 인공지능 확산을 위해 양질의 경기 영상 데이터 인프라 구축, R3D 모델 기반으로 경기 상황을 실시간 인식하고 유사 영상 비교를 통한 전략 및 전술 분석 자동화
- 스포츠 산업에서 빅데이터를 활용으로 효과적 전략·전술 수립
- 스포츠팬, 일반인에게도 자료, 분석가공을 통한 재미요소 제공으로 관심도와 팬서비스 향상으로 스포츠 경제 활성화 도모
- 프로 경기 영상에서 움직임의 벡터(거리, 속도 등) 측정을 통해 전술 및 심판 판정 등의 해석 데이터를 구축