AI 기반 현장 맞춤형 모델로 건설·보안 환경의 작업 효율 증대 및 데이터 관리 시스템 개발, 정확도 95% 달성

IoT 센서 데이터를 기반으로 심박·호흡·활동 상태를 분석하고 낙상·수면·인지 상태를 실시간 감지하는 AI 모델 개발

회귀모델을 활용한 수요 예측으로 좌석 운용 효율과 수익성을 극대화하는 YMS 시스템 개량

AI 기반 CAD 도면 인식으로 심볼·라인·텍스트를 추출하고 SPP&ID 도면을 자동 생성하는 프로세스 구축

딥러닝 이미지 인식을 활용해 CAD 도면에서 실내 공간 정보를 자동 추출하고 비상 대피로 자동 생성에 활용

내진 관련 도면 자동 판별 및 구성요소 분류를 위한 기계학습·딥러닝 기반 모델 개발

복합건물(다중밀집시설) 소방 재난 발생시 요구조자의 위치를 예측하여 구조 작업 현장에 기여할 수 있는 머신러닝 알고리즘 개발