고객사 소개

삼성물산은 삼성그룹의 계열사로, 건설, 상사, 패션, 리조트 사업을 영위하는 글로벌 종합기업입니다.

특히 건설 부문에서는 세계적인 랜드마크 건축 및 대형 인프라 프로젝트를 주도하며 높은 기술력과 신뢰성을 인정받고 있습니다.

문제 상황

• 폐쇄망에서의 독립적인 AI 모델을 개발
• 건설 현장과 관리 부서 간 입력 데이터의 차이와 지속적인 데이터 갱신으로 인해 훈련 데이터로서의 미흡
• 현저한 훈련 데이터 양의 부족 기존 레거시 시스템에서 새로운 시스템으로의 마이그레이션 과정에서의 적용
• 빈번한 입력 데이터 변경에 대응하기 위한 데이터 수집 절차 구축의 필요성

해결 전략

• 초록소프트는 건설 현장에서의 효율성을 극대화하기 위해, 현장 시나리오에 기반한 데이터 수집 및 분석을 진행하였습니다.
• 데이터의 변화에 따른 전처리 과정을 Azure Machine Learning을 활용해 자동화하고, 모델 학습 과정에서는 하이퍼파라미터를 최적화했습니다. 또한, 추가 데이터 학습과 모델 훈련, End-Point 배포 과정에서 운영 부담을 최소화하기 위해 MLOps를 도입했습니다. 모델 성능 지표(F1-Score 등)를 지속적으로 테스트하고 측정하여, 정확도를 개선하는 데 성공했습니다.

사용 기술

• LLM 이용한 판별형 AI
• RAG (검색 증강 생성)

도입 결과

건설 현장에서 사용하는 판별형 AI 모델 개발

보안 환경에서 맞춤형으로 AI 적용 확인

기존 내역 입력시 1건에 1분여 걸리던 것이 1000분의 1로 소요시간 감소(1000건 15초)

구매요청, 구매발주 작업시 사용하는 상세 내역 데이터를 맵핑하여, 작업 처리 속도 향상

정확도 95% : 표본 업무 기능 및 관리 호환성 극대화