고객사 소개

현대 엔지니어링은 현대자동차 그룹 계열의 글로벌 종합 엔지니어링 기업으로, 건설, 플랜트, 인프라, 환경 및 산업시설 분야에서 다양한 프로젝트를 수행하며, 첨단 기술을 통해 전 세계 인프라 개발에 주력하고 있습니다.

문제 상황

• 1차 사업에서 Symbol, Text, 선의 인식률이 각각 60-80%에 도달했지만, 도면별 차이로 인해 정확도의 한계.
• 건설 도면에서 Symbol의 크기, 방향성, 도면 내 노이즈 등으로 인한 인식 문제 발생.
• PDF 파일을 이미지로 변환하는 과정에서 발생하는 Text 오인식 및 Line 인식의 어려움.
• 학습 데이터 확보의 어려움과 이를 해결하기 위한 데이터 전처리 비용이 과다하게 발생.
• 다양한 도면에서 동일한 Symbol 및 Text를 인식하는 정확한 모델 개발 필요.

해결 전략

• 초록소프트는현대엔지니어링 프로젝트에서는 건설 도면에서 발생하는 심볼, 텍스트, 선의 인식률을 개선하기 위해 다양한 기계 학습 모델을 활용하여 심볼의 크기와 방향, 도면 내 노이즈 문제를 해결하고, PDF 변환 과정에서 발생하는 텍스트 오인식 문제를 개선했습니다.
• 또한 데이터 전처리 과정의 최적화를 통해 처리 시간과 비용을 절감하고 인식률을 높였으며, 이를 통해 다양한 프로젝트에서 공통적으로 사용되는 심볼과 텍스트를 정확하게 인식할 수 있는 모델을 개발하여, 실질적인 업무 효율성을 향상시켰습니다.

사용 기술

• OCR (광학 문자 인식)
• Object Detection (객체 탐지)

도입 결과

Faster-R CNN, Mask-R CNN, Yolo V3 등의 모델을 통해 시간 단축과 인식률 증대를 실현.

Symbol과 Text의 위치를 정확하게 인식하고 분류하여 오인식 문제를 개선.

데이터의 전처리 과정을 최적화하여 기존 대비 처리 시간과 비용 절감.

면에서의 Symbol과 Text 인식률이 향상되어, 실질적인 업무 효율성 증가.