한국건설기술연구원
건설 및 인프라

고객사 소개

한국건설기술연구원(KICT)은 건설 및 국토개발 분야의 연구와 기술 개발을 통해 국가 건설 산업의 발전을 지원하는 공공 연구기관입니다. 건축, 토목, 교통, 환경 등 다양한 분야에서 연구를 수행하며, 안전한 건설 환경 조성과 기술 혁신을 목표로 하고 있습니다.

문제 상황

  • 기존에는 내진 성능 평가를 위한 핵심 정보를 CAD 도면에서 수작업으로 추출해야 하는 비효율적인 작업
  • CAD 도면을 BIM 변환 없이 내진 평가 정보를 추출하고, 자동으로 건축물의 구조적 핵심 정보를 분석하는 알고리즘 개발이 필요

해결 전략

  • 초록소프트는 ‘건축설계도를_활용한_건물_내진_성능_해석_기본정보_추출_알고리즘_및_시작품_개발’ 프로젝트에서 CNN(Convolutional Neural Network) 모델을 적용하여 CAD 도면의 이미지를 분석하고, 객체 인식 및 좌표 추출 과정을 자동화하였습니다.
  • 또한 학습된 데이터셋을 통해 내진 성능 평가에 필요한 정보를 정확하게 식별하고, 이 정보를 JSON 형식으로 저장하여 다양한 도면에서 사용할 수 있는 방식으로 확장하였습니다.

사용 기술

  • OCR (광학 문자 인식)OCR (광학 문자 인식)
  • Object Detection (객체 탐지)Object Detection (객체 탐지)

도입 결과

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  • CAD 도면에서 내진 평가에 필요한 핵심 정보를 자동으로 추출하는 딥러닝 기반 알고리즘을 개발하였으며, 96.7%의 정확도를 달성
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  • 도면 내 다양한 객체의 좌표 정보를 추출하여, 이를 바탕으로 실제 기둥, 벽 등의 건축 부재 정보를 효과적으로 분석할 수 있는 시스템을 구현
AI 기반 현장 맞춤형 모델로 건설·보안 환경의 작업 효율 증대 및 데이터 관리 시스템 개발, 정확도 95% 달성
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건설 및 인프라
맞춤형 AI 솔루션
IoT 센서 데이터를 기반으로 심박·호흡·활동 상태를 분석하고 낙상·수면·인지 상태를 실시간 감지하는 AI 모델 개발
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건설 및 인프라
맞춤형 AI 솔루션
회귀모델을 활용한 수요 예측으로 좌석 운용 효율과 수익성을 극대화하는 YMS 시스템 개량
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건설 및 인프라
맞춤형 AI 솔루션
AI 기반 CAD 도면 인식으로 심볼·라인·텍스트를 추출하고 SPP&ID 도면을 자동 생성하는 프로세스 구축
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건설 및 인프라
맞춤형 AI 솔루션
딥러닝 이미지 인식을 활용해 CAD 도면에서 실내 공간 정보를 자동 추출하고 비상 대피로 자동 생성에 활용
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건설 및 인프라
데이터 분석 및 처리 시스템 구축